本发明公开了一种基于残差网络的人体排便预测系统。所述系统包括数据采集模块、信号处理模块和便前预警模块；数据采集模块获取人体生理信号数据进行标记和分割处理，随机分为训练集和测试集并输入信号处理模块；数据采集模块实时接收人体生理信号数据并分割后输入便前预警模块；信号处理模块进行小波包分解获取对应的二维小波包系数矩阵，搭建预测模型并进行训练，将训练完成的预测模型输入便前预警模块；便前预警模块移植训练完成的预测模型和小波包分解算法，实时接收数据采集模块输入的人体生理信号数据对人体是否产生便意进行实时预测。本发明便于进行及时有效的护理工作，且不会对人体有任何生理造成创伤。