本申请实施例提供一种区块链庞氏骗局的检测方法、装置、设备及存储介质，涉及互联网技术领域，所述方法包括：确定原始数据集，根据所述原始数据集建立针对庞氏骗局的检测模型，所述原始数据集中用于训练的交易特征包括以下至少一者：投资者和收款人的交集比例、赔钱的人在投资者中的占比、交易金额的离散程度；利用所述检测模型对区块链上钱包地址的交易记录进行检测，以确定所述钱包地址是否为庞氏骗局的钱包地址。本申请通过提取各个钱包地址的交易特征来训练机器学习算法建立检测模型，能够在庞氏骗局运营的过程中，根据钱包地址的交易记录提前识别出庞氏骗局。