利用神经网络对低剂量PET图像进行同时衰减校正、散射校正...
实质审查的生效
摘要
本发明涉及利用神经网络对低剂量PET图像进行同时衰减校正、散射校正和去噪声的系统和方法。图像重建系统使用AI处理来生成去噪声、衰减校正和散射校正的图像。该系统接收低剂量PET图像，并且经由卷积神经网络将机器学习算法应用于低剂量PET图像，以生成输出图像。输出图像包括对与低剂量的图像相关联的散射和衰减的校正。该系统向包括用户接口的计算设备提供输出图像。
基本信息
专利标题 ：
利用神经网络对低剂量PET图像进行同时衰减校正、散射校正和去噪声的系统和方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494479A
申请号 ：
CN202111232974.9
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-10-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
J·胡X·张W·怀特利周传宇V·帕宁
申请人 ：
美国西门子医疗系统股份有限公司
申请人地址 ：
美国宾夕法尼亚州
代理机构 ：
中国专利代理(香港)有限公司
代理人 ：
徐红燕
优先权 ：
CN202111232974.9
主分类号 ：
G06T11/00
IPC分类号 ：
G06T11/00 G06T5/00 A61B6/03
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T11/00
2D图像的生成
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 11/00
申请日 : 20211022
申请日 : 20211022
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
