基于温度概率密度的高压电力设备故障识别方法及装置
实质审查的生效
摘要
本发明公开了基于温度概率密度的高压电力设备故障识别方法及装置，为了解决需要大量针对性数据训练才能实现红外热图的识别与分类的问题，包括以下步骤：S1：采集待测对象的热红外图像，计算不同区域温度概率密度；S2：提取温度概率密度，通过K均值聚类方法进行聚类；S3：提取待测对象的初始聚类点，分离待测对象实际故障区。本发明的有益效果是：本方法可以不需要大量针对性数据训练就可以实现红外热图的识别与分类，且具备较好的准确性和灵敏性；通过固定机构的环槽、杆槽和环杆、电磁铁之间的配合，实现固定伸缩套筒的功能，便于调节固定机构的高度。
基本信息
专利标题 ：
基于温度概率密度的高压电力设备故障识别方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114373066A
申请号 ：
CN202111295401.0
公开（公告）日 ：
2022-04-19
申请日 ：
2021-11-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孔凡坊杨建华厉益淼王寅李云龙郑朝阳潘益伟郑翀徐鹏张瑞吴旭鹏邓潘林伟陈石葛慧聪刘尚孟
申请人 ：
温州电力建设有限公司
申请人地址 ：
浙江省温州市温州经济技术开发区滨海三道4559号海汇中心1幢二单元805室
代理机构 ：
杭州杭诚专利事务所有限公司
代理人 ：
刘正君
优先权 ：
CN202111295401.0
主分类号 ：
G06V10/10
IPC分类号 ：
G06V10/10 G06V10/762 G06V10/764 G06K9/62 G01J5/48
法律状态
2022-05-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/10
申请日 : 20211103
申请日 : 20211103
2022-04-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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