本申请属于泌尿系统疾病领域，尤其涉及尿道下裂阴茎弯曲度的测量方法。一种深度学习对尿道下裂阴茎弯曲度的测量方法，包括以下步骤：采集尿道下裂患者术中勃起状态下的阴茎弯曲图像集；完成训练数据集的收集；获取尿道下裂阴茎弯曲的标准图；对所述获得的阴茎弯曲标准图进行识别，获得弯曲度的关键点的位置；计算出阴茎弯曲的度数。本发明提供了深度学习对尿道下裂阴茎弯曲度的测量方法，可有效减少人为测量造成的误差，减少因不同术者读取产生的偏倚，为尿道下裂手术提供更好的指导。