本发明提供了一种适用于高山峡谷地区的遥感智能解译方法，使用至少5个波段的数据，基于线性预测函数分类，所述线性预测函数结合了特征向量，这些特征向量与权重相结合以构建预测函数；在找到特征向量并初始化权重后，计算加权和；所述加权和作为二元分类器输出函数的输入，利用所述二元分类器的输出函数，将所述输入“x”映射到一个值“y”，使用硬限制功能执行分类过程，在执行分类过程时使用临界值；所述临界值取决于所述特征向量和所述权重，选择物体像素显示的加权和的最大可能值，将每个像素获取的加权和与临界值进行比较，从而完成分类。