病理图像分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品
公开
摘要
本申请公开了一种病理图像分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及机器学习领域。该方法包括：从病理图像库中获取样本病理图像，样本病理图像标注有样本标签；将样本标签与病理图像库分别对应的病理图像标签集进行匹配，确定样本病理图像库；将样本病理图像输入分类模型，得到样本预测概率；基于样本病理图像库对应的样本预测概率和样本标签确定损失值，对分类模型进行训练，得到病理图像分类模型，病理图像分类模型用于对目标病理图像进行分类，得到预测结果。通过以上方式，可以加强病理图像库之间的关联性，更好地实现集中化的病理图像分类，也便于更好地管理和使用病理图像。本申请可应用于云技术、人工智能、智慧交通等各种场景。
基本信息
专利标题 ：
病理图像分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332526A
申请号 ：
CN202111333677.3
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-11-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张闻华张军韩骁
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京三高永信知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
李文静
优先权 ：
CN202111333677.3
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/82 G06V10/74 G06V10/774 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G16H30/00
法律状态
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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