肺癌细胞学人工智能筛查方法与装置
公开
摘要
本发明公开一种肺癌细胞学人工智能筛查方法与装置，其特征在于，通过收集脱落肺癌细胞，用基液薄层（TCT）制作技术将其制备成TCT玻片，用显微镜自动扫描仪将所述TCT玻片逐幅扫描成数字图片，用人工智能方法识别和标记所述数字图片上的肺癌细胞，并给出诊断结果。本发明的技术方案提供了通过脱落肺癌细胞和人工智能早期发现肺癌的简便有效方法，可早期发现肺癌，降低医疗成本和提高治愈率。
基本信息
专利标题 ：
肺癌细胞学人工智能筛查方法与装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114324324A
申请号 ：
CN202111334724.6
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-11-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周琦秦绮玲刘亚平
申请人 ：
苏州赫米兹健康科技有限公司;苏州米特希赛尔人工智能有限公司
申请人地址 ：
江苏省苏州市工业园区新平街388号24号楼312
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111334724.6
主分类号 ：
G01N21/84
IPC分类号 ：
G01N21/84 G01N1/28 G01N1/30
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N21/00
利用光学手段，即利用亚毫米波、红外光、可见光或紫外光来测试或分析材料
G01N21/84
专用于特殊应用的系统
法律状态
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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