一种基于在线监测数据的避雷器运行状态识别方法、装置
授权
摘要
本发明实施例公开了一种基于在线监测数据的避雷器运行状态识别方法、装置，该方法包括：获取避雷器在线监测数据；将在线监测数据中避雷器泄漏电流总畸变率在线数据序列、避雷器电压谐波总畸变率在线数据序列输入训练完成的LSTM‑RNN模型，得到消除电网谐波的更新避雷器泄漏电流总畸变率在线数据序列；将更新避雷器泄漏电流总畸变率在线数据序列、避雷器泄漏电流全电流在线数据序列和避雷器泄漏电流阻性电流在线数据序列输入到训练完成的随机森林模型，得到避雷器的状态识别预测结果。本发明实施例对避雷器运行状态进行实时监测，在避雷器劣化前期发现隐患，为供电部门制定避雷器检修试验计划提供了参考依据，提高电网的智能化水平。
基本信息
专利标题 ：
一种基于在线监测数据的避雷器运行状态识别方法、装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113792495A
申请号 ：
CN202111344700.9
公开（公告）日 ：
2021-12-14
申请日 ：
2021-11-15
授权号 ：
CN113792495B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
方文田李旭宏杨永辉蔡伟贤陈晓彬李涛朱育钊方逸越
申请人 ：
广东电网有限责任公司揭阳供电局
申请人地址 ：
广东省揭阳市榕城区东二路西侧地段(电力调度大楼)
代理机构 ：
北京品源专利代理有限公司
代理人 ：
岳晓萍
优先权 ：
CN202111344700.9
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08 G06N3/00 G01R31/00 G01R31/52 G01R23/16
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2021-12-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211115
申请日 : 20211115
2021-12-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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