一种基于改进YOLOF模型的交通标志牌检测方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于改进YOLOF模型的交通标志牌检测方法，包括：对采集的交通标志牌样本进行增广，将增广完成后的数据集输入改进的YOLOF网络模型进行训练；对训练的改进的YOLOF网络模型进行检测，检测结果合格则结束检测。通过多种增广方式对样本集进行增广，减少了采集成本的同时还获得了大量样本，并提升了模型的鲁棒性和在无人驾驶复杂场景中交通标志牌的检测性能，通过使用改进的YOLOF模型对交通标志牌进行检测，不仅解决了复杂场景下交通标志牌的漏检误检问题，而且提高了无人驾驶环境中交通标志牌检测速度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于改进YOLOF模型的交通标志牌检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113963333A
申请号 ：
CN202111349926.8
公开（公告）日 ：
2022-01-21
申请日 ：
2021-11-15
授权号 ：
CN113963333B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
鲍泓徐歆恺梁天骄吴祉璇潘卫国徐成
申请人 ：
北京联合大学
申请人地址 ：
北京市朝阳区北四环东路97号
代理机构 ：
北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李娜
优先权 ：
CN202111349926.8
主分类号 ：
G06V20/58
IPC分类号 ：
G06V20/58 G06V10/42 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06T3/60 G06T5/00 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2022-02-15 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/58
申请日 : 20211115
申请日 : 20211115
2022-01-21 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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