一种基于UWB通信技术的手势识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种基于UWB通信技术的手势识别方法。该方法利用获得的手势轨迹和深度学习模型识别不同的手势。步骤1、数据采集；步骤2、数据处理；步骤3、建立SE‑Conv1D深度模型；步骤4、手势识别；本发明利用UWB通信模块进行手势识别，这可以有效克服UWB雷达技术带来的问题。本发明利用设计的SE‑Conv1D深度学习模型，达到了99.48％的准确率。通信系统提出的解决方案能有效应对信号干扰和距离或方向上的变化。此外，本发明设计的基于UWB通信系统可以解决多设备选择问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于UWB通信技术的手势识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114356073A
申请号 ：
CN202111351402.2
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-11-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
侯天为李安娜罗飞
申请人 ：
北京交通大学
申请人地址 ：
北京市海淀区上园村3号
代理机构 ：
北京卫平智业专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
闫萍
优先权 ：
CN202111351402.2
主分类号 ：
G06F3/01
IPC分类号 ：
G06F3/01 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F3/00
用于将所要处理的数据转变成为计算机能够处理的形式的输入装置；用于将数据从处理机传送到输出设备的输出装置，例如，接口装置
G06F3/01
用于用户和计算机之间交互的输入装置或输入和输出组合装置
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 3/01
申请日 : 20211116
申请日 : 20211116
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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