本发明涉及一种电励磁双凸极磁阻电机的优化建模方法，包括以下步骤：根据电机的应用场景选择多个优化目标；通过计算综合敏感度指标从电机本体的结构参数中选取数值最大的前n个结构参数；预设每个参数结构具有M个选择等级，即可得到Mⁿ组参数建模样本；将所有的参数建模样本进行归一化，并按设定比例随机分为训练集和测试集；利用KNN算法对训练集和设定的优化目标进行机器学习，建立电机优化模型，通过测试集检验建立的电机优化模型的精确度。与现有技术相比，本发明引入了综合敏感度指标对电机本体的结构参数进行缩减，极大地缩减了参数建模样本空间，有效缩小样本所需数据，提高了建模的速度，满足工业对电机快速化优化的要求。