一种辅助激光防护涂层选材及设计方法和系统

授权

摘要

本发明涉及一种辅助激光防护涂层选材及设计方法和系统。本发明通过采用神经网络模型，基于现有的实验数据和先验知识构建得到激光防护涂层选材方案，具有预测速度快、精确度较高和成本低等优点。再利用激光防护涂层选材方案指导涂层设计开发，将大大缩短材料的设计开发周期，降低材料研发成本。

基本信息

专利标题：

一种辅助激光防护涂层选材及设计方法和系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114065628A

申请号：

CN202111362556.1

公开（公告）日：

2022-02-18

申请日：

2021-11-17

授权号：

CN114065628B

授权日：

2022-05-27

发明人：

马壮高丽红朱时珍刘玲柳彦博郝杰安冬

申请人：

北京理工大学

申请人地址：

北京市海淀区中关村南大街5号

代理机构：

北京高沃律师事务所

代理人：

刘芳

优先权：

CN202111362556.1

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-05-27 ：

授权

2022-03-08 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211117

2022-02-18 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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