本申请提出一种三维多板块激发序列的图像边缘伪影矫正方法，包括：采集三维多板块激发序列的图像及对应的板块层面轮廓；建立降质模型，包括将无伪影图像经过板块层面轮廓的信号调制后，再加入板块信号混叠，获得伪影图像；使用高斯‑牛顿算法求解降质模型的逆问题，通过使用复合损失函数和训练数据对卷积神经网络进行训练，完成高斯‑牛顿求解中的每一步迭代计算，以获得最终的重建图像。本申请具有可解释性和鲁棒性，可以高效地抑制边缘伪影，获得高保真图像，能够实现快速计算，为高效采集与处理三维多板块激发序列的磁共振图像数据提供了便利，其中，三维多板块激发序列包括使用三维多板块激发以及多层同时激发的多板块成像的任意对比度序列。