风电机组能效状态异常检测方法及系统
公开
摘要

本发明涉及风电机组能效状态异常检测方法及系统,所述方法包括:获取预处理后的风电机组当前时刻的能效状态运行数据和所述风电机组历史时段内的能效状态运行数据,并确定当前时刻的能效状态运行数据和历史时段内的能效状态运行数据对应的偏离度矩阵,将所述当前时刻及历史时段内对应的偏离度矩阵输入预先训练好的风电机组能效状态异常检测模型中,得到当前时刻所述风电机组能效状态的异常检测得分,基于所述当前时刻所述风电机组能效状态的异常检测得分检测所述风电机组能效状态是否异常,并将检测结果进行信息触达。本发明提供的技术方案,提高了风电机组能效状态异常检测的精度,同时使得异常检测更加方便,也降低了异常检测成本。

基本信息
专利标题 :
风电机组能效状态异常检测方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114297908A
申请号 :
CN202111376238.0
公开(公告)日 :
2022-04-08
申请日 :
2021-11-19
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
曾谁飞王振荣傅望安张燧王青天黄思皖刘旭亮李小翔冯帆邸智韦玮童彤任鑫杜静宇赵鹏程武青祝金涛朱俊杰吴昊吕亮兰连军翟大海苏人奇
申请人 :
中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请人地址 :
北京市昌平区北七家未来科技城华能人才创新创业基地实验楼A楼
代理机构 :
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
赵迪
优先权 :
CN202111376238.0
主分类号 :
G06F30/27
IPC分类号 :
G06F30/27  G06F113/06  G06F119/02  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习,例如人工智能,神经网络,支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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