本发明提出一种车载高清地图数据源内容分发方法及装置，该方法利用NDN架构的内容分发机制和转发策略，并结合强化学习方法构建异步数据源选择框架，该框架分为离线训练和在线选择部分，离线部分负责使用深度强化学习算法进行神经网络模型的训练，同时在线部分使用从离线部分同步过来的神经网络参数进行数据源的选择，实现数据源选择、经验轨迹采集和模型训练的并行执行，选定数据源后，通过命名数据网络NDN网络对选定的数据源进行分发传输。通过本发明，能够避免数据源传输过程中造成的吞吐量降低的问题，避免频繁的数据源切换，有效选定最佳的车载高清地图数据源。