本发明公开了一种基于分类器的数字货币交易溯源方法和装置，所述方法包括：截获目标节点与其对等节点之间发送或接收的数字货币交易流量；针对截获的流量所涉及的每笔数字货币交易，统计目标节点发送的交易广播消息、接收的交易请求消息的数量，并根据统计的消息的数量构建特征向量；基于每笔数字货币交易的特征向量以及分类器，溯源数字货币交易是否为目标节点创建；其中，分类器是利用训练样本基于有监督学习技术预先训练得到的；其中，训练样本是根据预先从目标节点采集的发送或接收的数字货币交易流量构建的，并根据至少两种不同的无监督异常检测算法的检测结果进行正、负样本的标记。应用本发明能提高数字货币交易溯源精度。