本发明涉及信息采集与处理技术领域，尤其为一种监控数据智能采集方法，其方法包括如下步骤：通过各类不同标准的硬件接口连接信息采集设备，收集环境数据和图像，训练动态环境模型，且动态模型分为常态模型和异常模型，根据常态模型，给采集设备下发采集参数；本发明通过采集大量采集装置本身位置信息、环境的温度湿度光照声音气体等数据以及图像数据，建立模型进行AI训练，同时能够智能地根据模型采集频率需求和采集装置电量，使设备尽量长时间工作，采集的数据实时可靠，模型训练会随着采集和告警的确认而动成长，还能多采集点联动采集，训练联动模型，识别异常状态，进而能够智能的根据不同的场景诉求进行自动的调整监控。