基于无监督机器学习的海洋非结构网格自动剖分优化方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于无监督机器学习的全球海洋非结构化网格自动剖分与优化方法，所述方法包括以下步骤：步骤一：将全球海洋深度数据中每一经纬度对应的海洋深度数据提取并画出等深线图。将不同深度等深线坐标集合进行分类，归类出陆地海岸线、浅海区、深海区等等深线坐标集合。步骤二：在不同等深线范围内，依据海洋深度越深，产生随机点的密度越小的原则，在不同深度的海域内产生不同密度的随机点。步骤三：将步骤二中的随机点进行Delaunay三角剖分形成非结构网格。步骤四：优化非结构网格：利用数学几何原理对非结构网格进行初步优化，然后利用基于K‑Means聚类算法对非结构化网格进行再次优化。使网格中三角形更趋近于正三角形，网格质量提升。
基本信息
专利标题 ：
基于无监督机器学习的海洋非结构网格自动剖分优化方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114417951A
申请号 ：
CN202111418981.8
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2021-11-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
宋弢王家荣徐丹亚魏伟韩润生李颖
申请人 ：
中国石油大学（华东）
申请人地址 ：
山东省青岛市黄岛区长江西路66号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111418981.8
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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