一种CNN+BiLSTM+Attention风电超短期功...
实质审查的生效
摘要
本发明涉及一种CNN+BiLSTM+Attention风电超短期功率预测方法及系统，所述方法包括：采集风力发电设备对应的预测时段的气象要素数据，并对所述数据进行处理；将所述处理后的数据输入预先训练好的风电超短期功率预测模型中，得到所述风力发电设备预测时段对应的超短期功率数据。本发明提供的技术方案，可以准确地预测风力发电设备的超短期功率，进而保障了供电系统的稳定运行，降低了新能源发电功率预测的误差现象。
基本信息
专利标题 ：
一种CNN+BiLSTM+Attention风电超短期功率预测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114330493A
申请号 ：
CN202111422863.4
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-11-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
曾谁飞王振荣张晓辉王青天张燧黄思皖刘旭亮李小翔冯帆邸智韦玮童彤任鑫杜静宇赵鹏程武青祝金涛朱俊杰吴昊吕亮兰连军薛文超张伟
申请人 ：
中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请人地址 ：
北京市昌平区北七家镇未来科技城南区华能人才创新创业基地实验楼A楼
代理机构 ：
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
黄垚琳
优先权 ：
CN202111422863.4
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/08 G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20211126
申请日 : 20211126
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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