电缆隐蔽工程施工缺陷自动识别系统
公开
摘要
本发明公开了一种电缆隐蔽工程施工缺陷自动识别系统，其框架包括：影像资料层，所述影像资料层包括由电缆隐蔽工程施工方提供的数据云端库以及由供电公司自建的隐蔽工程典型缺陷库；图像识别层，所述图像识别层基于隐蔽工程典型缺陷库建立深度学习神经网络模型并与影像资料层进行缺陷图像特征比较；结果输出层，所述结果输出层接收图像识别层输出的判断结果并用标记框将施工图像中的缺陷标出，生成识别报告。本发明利用基于神经网络算法的图像识别技术，对施工方提供的隐蔽工程施工影像进行智能识别，实现施工缺陷的自动精准识别，及时发现隐蔽工程施工缺陷，形成远程监管，有效解决了电缆隐蔽工程工艺质量缺乏监督的问题。
基本信息
专利标题 ：
电缆隐蔽工程施工缺陷自动识别系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114372952A
申请号 ：
CN202111428437.1
公开（公告）日 ：
2022-04-19
申请日 ：
2021-11-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
尹佳鑫王君杰陆俊弛刘作鹏李涛姜涛鞠振兴
申请人 ：
国网辽宁省电力有限公司大连供电公司;国家电网有限公司
申请人地址 ：
辽宁省大连市中山区中山路102号
代理机构 ：
大连格智知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘琦
优先权 ：
CN202111428437.1
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T5/10 G06T5/00 G06N3/08 G06N3/04 G06K9/62 G06V10/774 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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