一种风电机组齿轮箱故障诊断系统、方法、计算机设备、存储介...
实质审查的生效
摘要
本发明涉及风力发电技术领域，公开了一种风电机组齿轮箱故障诊断方法，包括以下步骤：获取齿轮箱前端温度、齿轮箱后端温度、齿轮箱油温、轮毂转速、机舱风速、桨距角及发电机功率；对机舱风速和发电机功率进行数据预处理，得到风速‑功率曲线；对齿轮箱前后端温度、齿轮箱油温、轮毂转速、桨距角及风速‑功率曲线进行故障特征提取，得到故障特征提取值，建立故障诊断网络模型，则故障诊断网络模型训练成功；将待诊断的运行数据处理后，输入至故障诊断网络模型中，得到故障诊断结果。不依赖于齿轮箱振动数据，而是提取7个参数特征值，利用神经网络算法实现了对齿轮箱故障的实时预测。
基本信息
专利标题 ：
一种风电机组齿轮箱故障诊断系统、方法、计算机设备、存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114417514A
申请号 ：
CN202111447475.1
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2021-11-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
焦冲蔡安民蔺雪峰李媛张俊杰许扬金强
申请人 ：
中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请人地址 ：
北京市昌平区北七家未来科技城华能人才创新创业基地实验楼A楼
代理机构 ：
西安通大专利代理有限责任公司
代理人 ：
张宇鸽
优先权 ：
CN202111447475.1
主分类号 ：
G06F30/17
IPC分类号 ：
G06F30/17 G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08 G06F113/06 G06F119/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/17
机械参量或变量的设计
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/17
申请日 : 20211130
申请日 : 20211130
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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