本发明提出一种基于目标检测的群体灵长类动物运动量估计方法，包括以下步骤：步骤1：设计能够无死角拍摄铁笼中灵长类动物日常行为状态的多视角摄像头拍摄装置；步骤2：通过拍摄装置对笼中灵长类动物进行日常行为的视频数据采集，并对采集到的视频数据进行预处理以及标注；步骤3：基于目标检测模型半监督学习方法来训练恒河猴头部检测器；步骤4：通过训练后的模型对实际场景中的恒河猴进行运动量的计算。本发明设计了一种多视角摄像头拍摄装置适用于灵长类动物的日常行为无死角的拍摄；通过制备灵长类动物目标检测数据集，可使用深度学习算法进行目标检测；并提出基于目标检测的笼中恒河猴运动量计算方法。