一种基于知识图谱的电力安全生产隐患预控方法，其步骤是：采用自然语言预处理技术提取相关的电力生产安全隐患知识样本集，利用特征提取算法对信息进行预处理；构建基于知识图谱的电力生产安全知识模型；将生成的事故安全隐患和安全信息记录关系知识库存储到Elasticsearch数据库中；通过深度学习技术对不断输入的处理完毕的电力生产安全信息候选集进行训练，用训练好的模型得到知识推理网络链，将得出的训练结果集放入电力生产安全记录知识库中进行逐一匹配，并进行知识推理分析，得出分析结果。本发明可提升安全隐患信息管理效率，实现隐患事件的预控和防治，保证在生产作业过程中的人身安全，避免生产安全事故发生。