一种基于Bayes网络的气候演化模拟方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于Bayes网络的气候演化模拟方法，包括如下步骤：利用多粒度时空对象将GREB气候演化过程抽象为场景；引入Bayes网络的图模型，通过Bayes网络的图模型表达多粒度时空对象的关联关系，利用条件概率表描述多粒度时空对象的关系强度；利用更新算子更新和同步气候演化状态。本发明将GREB模型与Bayes网络二者通过动力耦合的视角有机整合和嵌套，构造气候演化模型，不仅能兼顾气候演化的物理规律，还能有效地提高模拟的效率和精度，同时对数据具有一定的稳定性，为多粒度时空对象气候对象复杂关系的表达、推理、分析、预测提供方法支撑，为今后气候演化变量的数值模拟提供了有力支撑。
基本信息
专利标题 ：
一种基于Bayes网络的气候演化模拟方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114429076A
申请号 ：
CN202111453238.6
公开（公告）日 ：
2022-05-03
申请日 ：
2021-12-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
罗文尹伊蕾张悦张正方
申请人 ：
南京师范大学
申请人地址 ：
江苏省南京市栖霞区文苑路1号
代理机构 ：
南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
向文
优先权 ：
CN202111453238.6
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06N7/00 G06F17/18 G06F111/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211201
申请日 : 20211201
2022-05-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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