本发明提供了一种基于知识管理的盾构掘进装备智能优化选型方法，包括如下步骤：首先总结盾构掘进装备设计领域的知识和以往的选型规律，收集著名生产厂家的盾构掘进装备的主参数，整理已经开挖的隧道工程数据，建立相应的知识库和数据库，然后根据具体工况参数和地质参数，调用智能推理模块基于选型知识库以往的选型规律和设计知识确定盾构掘进装备的结构类型，进一步基于实例推理模块从数据库中确定盾构掘进机主参数，得到盾构掘进装备机型选型方案，然后基于多级多指标综合评价模型和智能决策模型，完成盾构掘进装备最终选型及主参数优化。