一种双流编解码的滨海湿地高清遥感影像地物识别方法
公开
摘要
本发明公开了一种双流编解码的滨海湿地高清遥感影像地物识别方法，将密集连接的空洞卷积网络与图卷积神经网络的特征提取过程相结合形成双流混合卷积神经网络编码模型，以提取滨海湿地遥感影像地物的表征特征信息，进一步使用解码网络，依据双流提取的特征信息，解码预测准确而精细的滨海湿地影像地物识别类型。本发明首先对滨海湿地遥感影像数据进行归一化、数据增强、裁剪等预处理操作；进而将预处理后的数据输入双流混合卷积神经网络编码模型中进行特征提取、模型训练；最后将数据集中待分割的测试样本输入训练好的模型，采用该模型对滨海湿地遥感影像达到精确地物识别的目的。
基本信息
专利标题 ：
一种双流编解码的滨海湿地高清遥感影像地物识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596499A
申请号 ：
CN202111465535.2
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2021-12-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
何爽卢霞王倪传
申请人 ：
江苏海洋大学
申请人地址 ：
江苏省连云港市高新区苍梧路59号
代理机构 ：
连云港润知专利代理事务所
代理人 ：
刘喜莲
优先权 ：
CN202111465535.2
主分类号 ：
G06V20/13
IPC分类号 ：
G06V20/13 G06V10/26 G06V10/40 G06V10/77 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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