本说明书公开了一种智能路由方法、装置及网络设备，包括：确定网络中各路由器在最近预设历史时段内的流量模式；将各路由器的流量模式作为发点路由的预训练深度卷积神经网络的输入预测出下一路由；若下一路由为非收点路由，则以下一路由为新的发点路由预测出下一路由，以此类推，直至预测出的下一步路由为收点路由；基于路由路径将服务请求方路由到目标服务提供方。由此，可使用神经网络代替传统路由协议中的那些最短路径算法，可以有效降低信号交换量和广播频次，而且网络结构较为简单，计算量较小，有效的避免了资源浪费和网络堵塞。