本发明涉及道路监控技术领域，公开了一种机器学习的多角度道路监控系统，在原有道路监控系统中加入数据采集模块，通过单一监控进行数据采集时协调附近监控进行角度转动完成多角度数据采集，通过人工智能对数据特征的学习，数据特征的学习包括多角度特征和区间时间特征，人工智能将异常数据形成监控警告，并上报警告模块。本发明通过将疑似异常数据的多角度数据特征进行捕捉，同时对每天同一时段同一路段的数据特征进行捕捉，通过同一路段的同一时段的异常反检上游路段的异常数据，有利于大大提高对疑似异常数据的判断，有利于更为快速对异常路段进行筛选找寻实际异常道路。