本发明提供了一种基于大数据的农业信息采集方法，其包括如下步骤：采集多个区域同一类农作物的环境数据以及当前生长特征数据；对环境数据以及当前生长特征数据进行预处理；获取环境数据与当前生长特征数据之间的相关系数；构建多个预测模型并利用相关系数大于预设系数值的环境数据以及当前生长特征数据训练多个预测模型；根据训练好的多个预测模型预估农作物产量。本发明可以很好地对农作物的最终产量进行综合预估，使得综合预估到的农作物最终产量不会与实际最终产量产生较大误差。相应地，本发明还提供一种基于大数据的农业信息采集方法。