本发明公开了一种基于深度学习的刀闸图像识别方法及装置,包括刀闸状态智能感知成套装置系统，所述刀闸状态智能感知装置系统包括监控主机、智能防误主机、远动机和测控装置，该基于深度学习的刀闸图像识别方法，通过视觉传感器与图像识别判断装置采用点对点的网线连接方式，视觉传感器与高速交换模块之间的端对端连接，可保障刀闸图像视频流数据的无延迟通信，图像识别判断装置与Atlas200DK人工智能模块的配合使用，可以快速、准确地响应图像识别判断装置视觉传感器的图像视频数据的处理要求，同时采用人工智能模型算法的端到端的目标检测算法，可有效提高对刀闸位置识别的检测速度和准确性。