本发明属于计算机深度学习技术领域，提供了一种多模式识别系统及盲人眼镜，包括：避障模块，用于通过双目镜头获取障碍物的点云信息，并经过3D点云技术识别障碍物类别及获得障碍物的位置信息后，以语音播报方式将避障决策方案传递给盲人；货物识别模块，用于通过光学字符识别技术识别超市货架上的商品标签；货币识别模块，用于通过训练后的分类模型识别各个面值的货币；拍照模块，用于通过双目镜头对人和物进行实时拍摄。本发明的优点在于将盲人生活中常见的场景模式融合成一体，形成了一种多模式的识别系统，并将该多模式的识别系统应用在眼镜上，对盲人的生活和出行提供了极大的便利。