人工智能辅助医学生物信息建立大动脉炎影像学精准评估体系
实质审查的生效
摘要

本发明涉及一种人工智能辅助医学生物信息建立大动脉炎影像学精准评估体系,其特征在于,包括血管图像单元、血管定位人工智能算法模型以及血管识别单元。本发明在传统人工智能的基础上,对血管图像提取后进行自动化处理,智能评估血管的重塑性改变,并结合医学生物信息,评估血管的炎症状态及变化趋势,自动输出结果。本发明能显著提高医生评估效率,增加评估的全面性和准确性。

基本信息
专利标题 :
人工智能辅助医学生物信息建立大动脉炎影像学精准评估体系
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114331972A
申请号 :
CN202111493597.4
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-12-08
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
姜林娣
申请人 :
复旦大学附属中山医院
申请人地址 :
上海市徐汇区医学院路136号
代理机构 :
上海申汇专利代理有限公司
代理人 :
翁若莹
优先权 :
CN202111493597.4
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06T7/11  G06T7/62  G06T17/00  G06T3/40  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20211208
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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