本发明提供一种基于图像识别的人工智能水体环境检测系统，包括：图像采集模块，用于采集多组图像数据；中心控制模块，包括：数据获取子模块，用于接收各图像数据；数据处理子模块，包括：数据处理单元，用于对各图像数据进行卷积滤波处理得到滤波图像，并对进行二值化处理得到泥水分界图像；机器学习单元，用于将图像数据作为输入，将泥水分界图像作为输出，训练得到泥水分层情况分析模型，以辅助操作人员进行排泥；可视化子模块，用于对各图像数据和各泥水分界图像进行可视化展示。有益效果是本系统通过摄像机代替污泥分界仪，有效降低成本，且可以沿水池的池壁大量设置摄像机以采集图像数据进行数据分析处理，能够提高泥水分界图像的准确性。