本发明公开了一种多源异构数据预处理方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法基于区块链和词向量对多源异构数据进行预处理，包括：基于数据类别对多源异构数据进行分组；获取所述多源异构数据对应的文字信息；获取与所述文字信息对应的字向量，形成字向量集合；融合所述字向量集合为一维向量；根据所述一维向量进行联邦学习共建模型。该方案能够解决包含语音数据、图像数据、视频数据等多种类型的数据难以融合分析的问题，进而能够实现根据融合分析后的数据进行建模训练。并且通过对数据根据重要度进行打分得到分数，并将分数和与分数对应的数据存储位置上传至区块链，能够保障重要数据的可信溯源，保障政务数据的安全不可篡改。