基于跨案件图像比对的车险理赔欺诈风险识别方法和系统
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于跨案件图像比对的车险理赔欺诈风险识别方法和系统,该方法收集多个车险案件的图像数据,并利用地理位置信息和全景图像数据,建立跨案件图像向量化和图像相似度聚类模型。该方法对多个车险理赔案件内的图像信息进行数学抽象和量化对比,并且通过全景图像数据将看似不关联的案件信息关联起来,从而实现低复杂度高准确度的基于图像数据的案件关联性量化分析方法。该方法为从关联主体、关联事故现场等角度有效识别车险理赔欺诈风险提供有效的图像数据和关联关系分析。

基本信息
专利标题 :
基于跨案件图像比对的车险理赔欺诈风险识别方法和系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114357225A
申请号 :
CN202111500053.6
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2021-12-09
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
那崇宁陈奎卢冰洁张泷
申请人 :
之江实验室
申请人地址 :
浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼
代理机构 :
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 :
邱启旺
优先权 :
CN202111500053.6
主分类号 :
G06F16/583
IPC分类号 :
G06F16/583  G06F16/587  G06K9/62  G06Q40/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/583
•••使用从内容中自动派生的元数据
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/583
申请日 : 20211209
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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