本发明公开了区域综合能源系统多能负荷态势感知模型的构建方法，通过采用像素重构基础上考虑负荷特征融合的MCNN‑LSTM负荷态势预测方法可以有效增加负荷态势预测阶段的预测精度，使得综合能源系统优化调度的准确性提高，能够满足用户侧的用能需求；同时使得综合能源系统的多能协同、多能耦合效率更高，增加区域综合能源系统的能源利用率和运行经济性。本发明针对于区域综合能源系统多能负荷态势感知技术，通过采用时域特征拓展随机森林算法可以有效减少负荷态势理解阶段的数据处理难度，从而能够减少负荷态势感知过程所需时间，更加及时地进行负荷预测，增加了综合能源系统优化调度的灵活性，减少了能源不必要的浪费。