一种基于深度学习的边框检测车牌防伪方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的边框检测车牌防伪方法及系统，该方法包括：获取待检测攻击图片，所述待检测攻击图片包括车牌区域和容器区域；根据所述待检测攻击图片，标注出容器的边界矩形框以及车牌的矩形框；根据已训练好的边框检测模型以及所述容器的边界矩形框以及车牌的矩形框，判断车牌真伪。本发明利用假车牌的容器的边框与车牌边框的位置关系进行关联判断，不仅能防住常见的手机、ipad、打印纸攻击，而且实现简单，不需要额外的物理标记信息；同时只需要单目相机就能保持较高的防伪率，更加节约设备与人力成本。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的边框检测车牌防伪方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114495078A
申请号 ：
CN202111504608.4
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨双祥任鹏周卓立
申请人 ：
成都臻识科技发展有限公司
申请人地址 ：
四川省成都市高新区府城大道西段399号6栋1单元8层1号
代理机构 ：
成都九鼎天元知识产权代理有限公司
代理人 ：
王会改
优先权 ：
CN202111504608.4
主分类号 ：
G06V20/62
IPC分类号 ：
G06V20/62 G06V10/764
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/62
申请日 : 20211210
申请日 : 20211210
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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