一种基于场景识别的胃镜检查盲区监测方法、系统和应用
实质审查的生效
摘要
本发明提供一种基于场景识别的胃镜检查盲区监测方法、系统和应用，包括：获取胃镜检查训练图像并做预处理；训练卷积神经网络；获取实时胃镜检查图片；利用训练好的卷积神经网络获取。本发明利用卷积神经网络对图片具有识别的功能，解决胃镜检查过程中医生难以判断胃镜所在位置的问题，同时，通过局部图像特征聚合，增强图像的结构特征，改善标注模型的识别率，让识别结构更加准确。
基本信息
专利标题 ：
一种基于场景识别的胃镜检查盲区监测方法、系统和应用
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114283192A
申请号 ：
CN202111506074.9
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-12-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邱祺胡延兴
申请人 ：
厦门影诺医疗科技有限公司
申请人地址 ：
福建省厦门市集美区软件园三期诚毅北大街63号704单元
代理机构 ：
厦门千旭专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
郑云超
优先权 ：
CN202111506074.9
主分类号 ：
G06T7/70
IPC分类号 ：
G06T7/70 G06V40/10 G16H30/20 G16H50/20 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62 A61B1/273 A61B1/00 G06V10/764
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
G06T7/70
确定物体或摄像机的姿态、方向
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/70
申请日 : 20211210
申请日 : 20211210
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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