本发明提供一种商品信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括获取商品的线上数据和线下数据；将线上数据和线下数据导入至预设频繁项集挖掘算法，得到线上数据和线下数据的频繁项集；基于预设关联规则算法，根据频繁项集计算得到各商品的关联规则；将线上数据和线下数据导入至商品推荐模型，通过商品推荐模型计算商品推荐信息；基于关联规则和商品推荐信息，生成商品推荐方案。结合线上数据和线下数据生成商品的关联规则和商品推荐信息，线下的商品也能够根据线上的关注程度进行库存管理，减小库存压力，能够使得商品推荐更为精确，极大地优化了用户购买商品的体验，有效提高商品的销售效率。