本发明提供了猪只攻击行为识别方法、系统、计算机设备和存储介质，通过从获取的待识别群养猪视频中提取待识别关键帧序列后，将待识别群养猪视频输入轻量化3D卷积神经网络提取得到对应的待融合时空特征，及将待识别关键帧序列输入2D卷积神经网络提取得到对应的待融合空间特征，再将待融合时空特征与待融合空间特征进行特征融合得到时空融合特征，并采用空洞卷积层对时空融合特征进行边界框预测和动作分类得到识别结果的方法，解决现有技术过度依赖人为经验、耗时耗力且不够智能等应用受限问题的同时，实现猪只动作的精准高效识别分类，为猪只攻击行为提供实时有效监控，为猪只健康生长和养猪业的经济收入提供可靠保障。