一种基于深度学习的三维MRI脑肿瘤分割方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的三维MRI脑肿瘤分割方法，包括以下步骤：S1：对三维MRI脑部数据进行预处理并划分数据集，使其满足模型的输入条件。S2：构建并训练深度卷积神经网络，网络框架采用编码器和解码器的形式，并加入了多尺度卷积联合模块和全局上下文聚合模块。S3：对得到的预测数据后处理，进一步提高分割效果。本发明提出的分割方法结合了分割对象的低级特征和高级特征，有效融合了多尺度信息和全局上下文信息并减少了学习到的冗余特征的影响，从而改善了脑肿瘤的分割结果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的三维MRI脑肿瘤分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359293A
申请号 ：
CN202111516472.9
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邹艳妮王泽坤刘小平刘捷
申请人 ：
南昌大学
申请人地址 ：
江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号
代理机构 ：
北京众合诚成知识产权代理有限公司
代理人 ：
王焕巧
优先权 ：
CN202111516472.9
主分类号 ：
G06T7/10
IPC分类号 ：
G06T7/10 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/10
申请日 : 20211210
申请日 : 20211210
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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