监测方法和相关产品
实质审查的生效
摘要
本申请实施例提供了一种监测方法和相关产品，该方法通过获取包含目标场景的视频流，利用神经网络模型对该视频流中的视频帧进行特征提取，得到表征监测对象的运动状态特性和形状特性的第一特征向量集合，并基于所述第一特征向量集合，确定所述监测对象中是否存在坠落物。该方法可以基于计算机视觉技术对高空物体进行实时监测，在发生高空坠物事件时及时感应，可以在节约成本的同时最大程度上减少高空坠物事件的危害。
基本信息
专利标题 ：
监测方法和相关产品
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359825A
申请号 ：
CN202111517036.3
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨之乐郭媛君陈雪健左博文王尧冯伟吴承科
申请人 ：
深圳先进技术研究院
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号
代理机构 ：
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 ：
李珊珊
优先权 ：
CN202111517036.3
主分类号 ：
G06V20/52
IPC分类号 ：
G06V20/52 G06N20/10 G06V10/25 G06V10/44
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/52
申请日 : 20211213
申请日 : 20211213
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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