一种基于联邦学习的车载网络信用优先任务卸载方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于联邦学习的车载网络信用优先任务卸载方法，其步骤包括：1)EC、CV分别将自己的位置信息和可用资源信息发送给CC；其中，EC为边缘云服务器，CV为车辆网中的车辆，CC为云中心；2)当CV需要进行任务卸载时，发送卸载任务信息给DC；其中，DC为车辆网中的决策中心；3)对于当前一批待处理的卸载任务，DC从CC获取发送卸载任务的各CV的信誉值；然后根据信用值设置各卸载任务的处理优先级，优先为处理优先级高的卸载任务制定任务卸载决策并发送给对应的EC和CV；其中，CC根据CV的行为信息计算对应CV的所述信誉值。本发明将信誉值用在任务卸载决策中，从而实现决策性能的提高。
基本信息
专利标题 ：
一种基于联邦学习的车载网络信用优先任务卸载方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114489964A
申请号 ：
CN202111517469.9
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李军王树鹏吴广君张磊王振宇张文源孙嘉伟
申请人 ：
中国科学院信息工程研究所
申请人地址 ：
北京市海淀区闵庄路甲89号
代理机构 ：
北京君尚知识产权代理有限公司
代理人 ：
司立彬
优先权 ：
CN202111517469.9
主分类号 ：
G06F9/48
IPC分类号 ：
G06F9/48 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F9/00
程序控制装置，例如，控制单元
G06F9/06
应用存入的程序的，即应用处理设备的内部存储来接收程序并保持程序的
G06F9/46
多道程序装置
G06F9/48
程序启动；程序切换，例如通过中断
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 9/48
申请日 : 20211208
申请日 : 20211208
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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