基于多参量融合计算的高压开关柜绝缘老化预测方法
公开
摘要
本发明公开了本发明是通过以下技术方案实现的：基于多参量融合计算的高压开关柜绝缘老化预测方法，包括获取开关柜内传感器数据，对数据进行预处理，基于LSTM的绝缘水平预测模型构建和训练，将各个传感器参数分类模型的融合，采用效验样本，评价5个LSTM分类器各自的分类能力，将所有LSTM分类器组合成一个强分类器，根据传感器的监测结果预测，该时刻开关柜的绝缘水平。采用人工智能技术，以循环神经网络为核心，对监测信息进行预处理，选用合理的网络结构，采用分类方法，实现对开关柜绝缘老化程度的等级预测。根据网络输入输出要求，对多参量时变信息进行清洗、降维以及特征提取，制定有效的数据结构，完成数据资源在模型上的训练。
基本信息
专利标题 ：
基于多参量融合计算的高压开关柜绝缘老化预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114444375A
申请号 ：
CN202111522095.X
公开（公告）日 ：
2022-05-06
申请日 ：
2021-12-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
斯捷陈植谷雨林坚王林海张克任智立潘鹏赵建周宇晓
申请人 ：
浙江图盛输变电工程有限公司
申请人地址 ：
浙江省温州市济技术开发区滨海三道4559号海汇中心1幢二单元407室51099788
代理机构 ：
杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
欧阳俊
优先权 ：
CN202111522095.X
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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