本申请提供了一种网络病毒的识别方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及计算安全技术领域，用于提高识别网络病毒的效率及准确率。方法主要包括：确定多种类型的病毒样本分别对应的原始特征和病毒标签；对所述原始特征进行处理；对处理后的原始特征以及所述病毒标签进行模型训练，得到病毒分类识别模型；提取所述病毒分类识别模型的部分参数，生成特征融合模型；将目标程序代码输入到所述特征融合模型中，得到所述目标程序代码的特异性特征向量；确定所述目标程序代码的特异性特征向量所对应的聚类簇，根据确定的聚类簇确定目标程序代码是否属于网络病毒。