本发明公开了一种恶意订单的识别及处理方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取用户下订单时的IP地址、联系电话、收货地址和行为数据；将行为数据输入至预先训练好的行为分析预测模型，得到行为数据是异常行为的概率；当概率超过预设概率阈值时，基于预设规则分析IP地址、联系电话和收货地址是否异常；当IP地址、联系电话和收货地址存在一个以上维度异常时，将订单标记为恶意订单并拉黑用户；当IP地址、联系电话和收货地址均正常时，将订单打上可疑标签。本发明通过对存在恶意订单概率较大的行为数据进行分析，再辅以其他多个维度分析订单是否为恶意订单，提高了恶意订单识别的准确率。