本发明公开了一种氧化锌避雷器故障智能识别方法，包括如下步骤：步骤1、通过红外热像仪在线拍摄输入图像，也可通过离线导入图像，获得避雷器红外热像图；步骤2、避雷器红外热像图经过转灰度图、图像去噪、图像增强、图像分割、二值化步骤对图像进行预处理，获得处理图像信息；步骤3、根据处理图像信息，自动截取处理图像信息中的目标特征区域，获得目标图像信息，并且提取典型温度特征，获得温度特征数据。通过设备的整体结构，能够提前预知氧化锌避雷器设备本体损坏情况，避免短路影响系统供电及人身安全，且通过大数据收集避雷器的健康和故障状况数据，能够判断故障是否严重，便于维修人员预先知道故障严重程度。