本发明按“方案设计”“信息收集”“工具使用”“反思交流”“问题解决”“劳动成果”等六个子领域，劳动观念、劳动能力、劳动习惯、劳动精神4个维度指标，对劳动教育领域中劳动者、劳动教育者、劳动环境等数据进行人工及机器自动采集。通过机器学习方法，对机器自动采集的非规则数据进行智能转换。对缺席数据进行自动补充，最后建立一个多目标评价模型，从而对劳动教育进行智能评价。本方法能够实现学校劳动素养评价、家庭劳动素养评价、社区(基地)劳动素养评价等多项功能；能够全按照新课标进行管理。