本发明公开了一种工业设备健康管理系统及方法，属于工业设备故障预警领域，包括数据采集模块、数据预处理模块、异常检测模块、故障诊断模块和寿命预测模块；数据采集模块采集工业设备的数据并存入数据库；数据预处理模块构建构造特征和获取最终特征；异常检测模块进行异常点检测计算；故障诊断模块采用多模型融合的方法对设备故障情况进行诊断；寿命预测模块采用神经网络对设备的剩余使用寿命进行预测。本发明实现对工业设备进行全生命周期的监测和管理，便于设备管理人员和企业管理者对所有设备的健康状况有更全面的了解，也便于进行更精细化的管理。